РНФ 25-79-20049
Моделирование роста алмаза и кубического нитрида бора в присутствии катализаторов с применением потенциалов машинного обучения
Проект направлен на детальное изучение процессов фазовых переходов в углеродных и нитрид-борных материалах с помощью современных методов моделирования на атомном уровне, главным образом с использованием машинно-обучаемых (МО) потенциалов.
Цель проекта
Целью проекта является моделирование на атомном уровне зародышеобразования алмаза и КБН в процессе HPHT в присутствии катализаторов. В частности, будут определены первые шаги нуклеации новой фазы, возможность появления промежуточных фаз вюрцита или тетрагонального BN, что ранее было недоступно как для эксперимента, так и для теории. Для достижения цели будут разработаны МО-потенциалы, которые позволят описывать взаимодействия с точностью ТФП и проводить моделирование фазовых переходов в углеродных и BN системах.
Основные исполнители
Группа ученых и исследователей, работающих над этим проектом
- Руководитель гранта
д.ф.м.н., заведующий лабораторией
- Основной исполнитель
к.ф.м.н., научный сотрудник - Основной исполнитель
к.ф.м.н., научный сотрудник - инженер научного проекта
Суперкомпьютер "Ломоносов-2" МГУ
Используемая инфраструктура
Только суперкомпьютер позволяет сочетать точность квантово-химических методов (ТФП) с крупномасштабной молекулярной динамикой, необходимой для изучения фазовых переходов. Без таких вычислительных ресурсов параметризация МО-потенциалов, анализ релаксации напряжений и моделирование реалистичных условий HPHT были бы невозможны или заняли бы неприемлемо долгое время, что резко снизило бы качество и достоверность результатов.
Подробнее
